В феврале 2020 года Google удалил поставщика услуг и сетевой домен из Google Analytics . Удаление этих данных значительно усложнило для нашего инструмента отслеживания веб-сайтов задачу определения того, какая компания посетила ваш сайт.
Это изменение коснулось не только нас
многие другие инструменты веб-аналитики и конкуренты Leadfeeder также пострадали от него. (Спасибо, Google.)
К счастью, инженеры Leadfeeder уже создавали нечто, не зависящее от GA, и всего через несколько дней мы смогли запустить наш новый уровень отслеживания сопоставления IP-адресов .
А потом COVID. Большая часть нашей команды работает удаленно, так что это не повлияло напрямую на то, как мы работаем.
Но это изменило место работы библиотека телефонных номеров людей — а это один из способов выяснить, кто посещает ваш сайт.
Ядром Leadfeeder от Dealfront является наш трекер , который отслеживает IP-адреса посетителей сайта, чтобы определить компании, в которых они работают.
Итак, как мы узнаем, кто такие люди, когда они не работают в офисе?
Сначала давайте поговорим о том, как работает трекер Leadfeeder, а затем выясним, как он может отслеживать компании, посещающие ваш сайт, даже если люди больше не работают из своего офиса.
Примечание: Хотите узнать, какие компании посещают ваш сайт? Зарегистрируйтесь и попробуйте Leadfeeder от Dealfront бесплатно в течение 14 дней , чтобы отслеживать B2B-лиды и их действия на вашем сайте.
Как работает Leadfeeder Tracker
Leadfeeder Tracker — это небольшой фрагмент JavaScript, который вы устанавливаете на своем веб-сайте, что позволяет нашему программному обеспечению идентифицировать компании, посещающие ваш веб-сайт. Он похож на Google’s Tags и Facebook’s Pixel.
Наше программное обеспечение использует данные, собранные с помощью нашего скрипта, и сопоставляет их с информацией в нашей базе данных, чтобы выяснить, где работают посетители сайта.
Как мы получаем эту информацию? Отслеживая IP-адреса компаний.
Таким образом, хотя мы не можем (если вы не интегрируетесь с MailChimp или ActiveCampaign) сообщить вам, что Брайан Корнелл, генеральный директор Target, посетил ваш сайт, мы можем сообщить вам, посетил ли ваш сайт кто-либо из штаб-квартиры Target в Миннеаполисе и просмотрел ли он вашу страницу с ценами.
Затем эти данные можно преобразовать в данные о намерениях покупателя , которые помогут вам находить потенциальных клиентов и оценивать их.
(Помимо отслеживания посетителей сайта, наша список мобильных номеров аньхой панель управления также является эффективным инструментом фильтрации данных , который позволяет пользователям сортировать лиды по местоположению, активности, размеру, отрасли и многому другому.)
Все это было достаточно легко отследить, когда люди находились в офисе.
Затем наступил COVID, и многие люди начали работать из дома.
Как Leadfeeder от Dealfront отслеживает B2B-лиды, когда большинство людей работают из дома
Прежде чем мы углубимся в то, как работает Leadfeeder от Dealfront, когда люди работают из дома, нам нужно рассмотреть кое-что более скучное: разницу между статическими и динамическими IP-адресами.
Как вы уже знаете, IP-адреса — это уникальные номера, прикрепленные к каждому устройству, имеющему доступ к сети (включая Интернет). Ваш телефон, ваш компьютер, даже ваш умный холодильник — все они имеют свой собственный уникальный IP-адрес.
Так в чем же разница между статическими и динамическими IP-адресами?
Статические IP-адреса обычно используются компаниями. Их IP-адрес часто (не всегда) указан в публичном каталоге и обычно не меняется. Это позволяет список адресов электронной почты крипто очень легко отслеживать, когда кто-то из этой компании посещает ваш веб-сайт.
Динамические IP-адреса (обычно) предоставляются домашним пользователям или малому бизнесу. Эти динамические IP-адреса обычно остаются с одним устройством в течение недель или нескольких месяцев и меняются, как только пользователь сбрасывает настройки или отключает свой маршрутизатор.
Когда люди работают из дома, они переключаются со статического IP-адреса на динамический.
Это могло бы быть очень плохо. Но это не так.
К счастью, мы отслеживаем как динамические, так и статические IP-адреса, а затем сопоставляем их с пользовательской базой данных.